สรุป:ค่าไฟฟ้าที่ลดลงสำหรับผู้บริโภคและพลังงานสะอาดที่เชื่อถือได้มากขึ้นอาจเป็นข้อดีบางประการของการศึกษาใหม่โดยนักวิจัยที่ได้ตรวจสอบว่าการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์หรือพลังงานลมที่คาดการณ์ได้เป็นอย่างไร และผลกระทบต่อผลกำไรในตลาดไฟฟ้า
ผู้สมัครระดับปริญญาเอก Sahand Karimi-Arpanahi และ Dr Ali Pourmousavi Kani อาจารย์อาวุโสจากคณะวิศวกรรมไฟฟ้าและเครื่องกลของมหาวิทยาลัย ได้พิจารณาวิธีการต่างๆ ในการบรรลุพลังงานหมุนเวียนที่คาดการณ์ได้มากขึ้น โดยมีจุดประสงค์เพื่อประหยัดเงินหลายล้านดอลลาร์ในค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน และป้องกันพลังงานสะอาด รั่วไหลและจ่ายไฟฟ้าราคาถูกลง
“หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในภาคพลังงานหมุนเวียนคือความสามารถในการคาดการณ์ปริมาณพลังงานที่ผลิตได้อย่างน่าเชื่อถือ” นายคาริมิ-อาปานาฮีกล่าว
“เจ้าของฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์และกังหันลมขายพลังงานให้กับตลาดล่วงหน้าก่อนที่จะถูกสร้างขึ้น อย่างไรก็ตาม มีบทลงโทษที่ใหญ่หลวงหากพวกเขาไม่ผลิตตามที่พวกเขาสัญญาไว้ ซึ่งอาจเพิ่มมูลค่าสูงถึงหลายล้านดอลลาร์ต่อปี
"จุดสูงสุดและจุดต่ำสุดคือความเป็นจริงของการผลิตไฟฟ้ารูปแบบนี้ อย่างไรก็ตาม การใช้ความสามารถในการคาดการณ์การผลิตพลังงานเป็นส่วนหนึ่งของการตัดสินใจเลือกฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์หรือกังหันลม หมายความว่าเราสามารถลดความผันผวนของอุปทานและวางแผนได้ดีขึ้น"
งานวิจัยของทีมซึ่งตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์ข้อมูล Patterns ได้วิเคราะห์ฟาร์มโซล่าร์ฟาร์ม 6 แห่งที่ตั้งอยู่ในนิวเซาธ์เวลส์ ประเทศออสเตรเลีย และเลือกสถานที่ทางเลือกสูงสุด 9 แห่ง โดยเปรียบเทียบไซต์ตามพารามิเตอร์การวิเคราะห์ในปัจจุบัน และเวลาที่พิจารณาปัจจัยที่คาดการณ์ได้
ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าตำแหน่งที่เหมาะสมที่สุดเปลี่ยนไปเมื่อมีการพิจารณาความสามารถในการคาดการณ์ของการผลิตพลังงาน และนำไปสู่การเพิ่มรายได้ที่อาจเกิดขึ้นจากไซต์ดังกล่าวอย่างมีนัยสำคัญ
ดร. Pourmousavi Kani กล่าวว่าการค้นพบของบทความนี้จะมีความสำคัญต่ออุตสาหกรรมพลังงานในการวางแผนฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลมใหม่และการออกแบบนโยบายสาธารณะ
“นักวิจัยและผู้ปฏิบัติงานในภาคพลังงานมักมองข้ามประเด็นนี้ แต่หวังว่าการศึกษาของเราจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม ผลตอบแทนที่ดีขึ้นสำหรับนักลงทุน และราคาที่ลดลงสำหรับลูกค้า” เขากล่าว
"ความสามารถในการคาดการณ์การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์จะต่ำที่สุดในออสเตรเลียใต้ในแต่ละปีตั้งแต่เดือนสิงหาคมถึงตุลาคม ในขณะที่จะสูงที่สุดในรัฐนิวเซาท์เวลส์ในช่วงเวลาเดียวกัน
"ในกรณีของการเชื่อมต่อระหว่างสองรัฐอย่างเหมาะสม พลังงานที่คาดเดาได้มากขึ้นจาก NSW สามารถใช้ในการจัดการความไม่แน่นอนที่สูงขึ้นในระบบส่งไฟฟ้า SA ในช่วงเวลานั้นได้"
การวิเคราะห์ของนักวิจัยเกี่ยวกับความผันผวนของพลังงานที่ผลิตได้จากโซลาร์ฟาร์มอาจนำไปใช้กับการใช้งานอื่นๆ ในอุตสาหกรรมพลังงานได้
"ความสามารถในการคาดการณ์โดยเฉลี่ยของการผลิตพลังงานหมุนเวียนในแต่ละรัฐยังสามารถแจ้งผู้ประกอบการระบบไฟฟ้าและผู้เข้าร่วมตลาดในการกำหนดกรอบเวลาสำหรับการบำรุงรักษาทรัพย์สินประจำปีของตน เพื่อให้มั่นใจว่ามีความต้องการสำรองที่เพียงพอเมื่อทรัพยากรหมุนเวียนมีความสามารถในการคาดการณ์ได้ต่ำกว่า" ดร. Pourmousavi กล่าว คานิ.
เวลาโพสต์: 12 เมษายน-2023